8月27日消息国内可靠的配资平台，据外媒Business insider报道，由两名年仅20岁左右的辍学生创立的一家名为Architect Labs的初创公司声称，该公司利用人工智能（AI）在两周内完成了一款名为“Redwood”的芯片的设计与验证。并且，该公司在今年6月还获得了2400万美元（约合人民币1.6亿元）种子轮融资。
△Architect Labs联合创始人易卜拉欣・侯赛因（Ebrahim Hussain）与阿迪蒂亚・苏贝迪（Aaditya Subedi）。
据介绍，Redwood芯片的设计已在AMD Versal FPGA（现场可编程门阵列）上成功运行和测试，能运行Meta的Llama和Alibaba的Qwen等AI模型。Architect Labs预测，如果采用三星8nm工艺制造，Redwood的推理吞吐量将达到英伟达Jetson Orin Nano的1.75倍，而功耗仅为其约一半（47%）。
Architect Labs公司仅20岁的联合创始人兼CEO易卜拉欣·侯赛因（Ebrahim Hussain）指出，过去设计一款芯片通常需要1年以上、耗费数亿美元、并需要约百人专业团队参与的流程。过去这种漫长的芯片设计周期在AI领域尤为致命，因为AI模型的进化速度远快于其运行的芯片。
侯赛因还透露，Redwood实验还揭示了一个更惊人的可能性：在Redwood上运行AI模型后，该模型反过来找到了改进芯片本身的方法。这形成了一个自我强化的循环——AI设计的芯片能更好地运行AI，而运行其上的AI又能优化芯片设计。“虽然现在仍处于非常早期的阶段，但我们对于扩展至更大型模型，并让AI基本上递归式地自我改进、打造越来越好的硬件，感到非常兴奋。”
据介绍，“Redwood”芯片的整个设计流程中，仅由两名人类芯片架构师负责制定并完善整体计划，而AI则处理了绝大部分的详细设计工作，使得整个芯片的设计与验证仅两周就完成了。
美国中佛罗里达大学助理教授郑浩（Hao Zheng）评价Redwood的设计速度“令人印象深刻”，但他也指出，已有数家初创公司及新思科技（Synopsys）等成熟企业也在使用AI加速芯片设计流程。
美国加州大学圣塔克鲁兹分校教授马修·古特豪斯（Matthew Guthaus）也提醒称，Redwood的关键挑战在于，该芯片尚未进行流片（Tape-out）制造。因此，Redwood性能数据是基于FPGA测试结果的推算，并非真实芯片的实测数据。此外，AI在芯片设计中虽已擅长许多环节，但“也可能犯下愚蠢的错误，需要密切监督与反复检查”。如果在制造前未能发现这些错误，可能造成数百万美元的损失。
侯赛因则表示，Architect的AI系统拥有内置的自检能力，会自行检查工作中的错误，而不是依赖人类进行检查。此外，Architect计划将Redwood送交台积电生产，但尚未决定时间，因为公司的AI仍在持续改善设计。
2025年才成立的Architect Labs正押注于用AI加速芯片设计，以服务于芯片制造商和寻求定制硬件的企业。公司由易卜拉欣·侯赛因（Ebrahim Hussain）和阿迪蒂亚・苏贝迪（Aaditya Subedi）共同创立。侯赛因曾在苹果和特斯拉担任定制芯片工程师，15岁跳过高中直接进入大学，后在斯坦福大学从事芯片设计与验证研究时选择退学创业。苏贝迪曾是哈佛大学AI研究员，研究方向为用AI进行代码验证，后与侯赛因在斯坦福大学相识合作，共同辍学创办了Architect Labs。
2026年6月，Architect Labs宣布完成了由Kindred Ventures领投的2400万美元种子轮融资。投资者阵容堪称豪华，包括谷歌前首席科学家、现任Google DeepMind首席科学家的杰夫·迪恩（Jeff Dean），以及来自OpenAI和英伟达的多位高管。
侯赛因表示，AI可能为芯片产业开启新时代。虽然台积电协助引领了“无晶圆厂”时代，让英伟达等芯片设计企业无须拥有自己的晶圆厂也能将自研芯片推向市场，但是Architect Labs公司的目标则是让定制芯片设计像台积电让芯片制造变得普及一样触手可及。
Architect Labs的这一愿景被其联合创始人Aaditya Subedi称为“无设计”（Designless）时代国内可靠的配资平台，即无须传统上设计芯片所需的庞大团队，也能为自身工作负载量身定制芯片。
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